标题：基于Haar-like特征的LED固晶目标识别定位方法
作者：刘化轩
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：LED，Haar-like特征，模板匹配，Adaboost
摘要：为了让全自动LED固晶设备能实时准确地识别出固晶目标，提出了一种基于Haar-like特征的识别定位方法。该算法通过积分图快速计算Haar-like矩形特征值以保证自身的高效性，其操作过程主要包含粗-精两个部分：首先利用Haar-like特征作为弱分类器组成的Adaboost分类器快速确定固晶目标位置候选集，然后对候选集中的目标位置采用NCC模板匹配的方式进行筛选。实验结果表明该算法能很好地满足固晶设备准确性和实时性的要求。