标题：基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法
作者：陈东 蔡延光 黄柱
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：支持向量机，预测，公交车辆到站时间，K-means
摘要：如何准确预测公交车到站时间是目前城市公共交通系统研究的核心问题之一。提出了一种基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法。该算法以SVM算法为核心，引入K-means聚类算法增强预测能力，并选用了均方根误差作为预测误差评价指标。为了验证算法的性能，选用了广州市二汽新福利公司的196路上行公交线的历史数据进行实验。仿真实验表明：所提出的模型具有更好的预测性能。