标题：一种基于SIFT的多摄像机人体匹配算法
作者：张瑞林 吴飞虎 张俊为
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：多摄像机，人体，匹配
摘要：为了解决在多摄像机下同一个人体在不同摄像机下的匹配问题，提出了一种基于SIFT的人体匹配算法。首先，提取当前图片与候选图片的关键点与SIFT描述子；然后，用FLANN将当前图片与每一个候选图片的所有关键点进行匹配，选取最相似的几个关键点的匹配值，组成匹配向量；将这些匹配向量归一化后，分别乘以高斯权重，并且以匹配向量的模最小的候选图片即为与当前图片同一个人体。在人体检测算法后，往往人体部分与背景混合在一起，为了提高精度，用大津法求出阈值，并且利用这个阈值来计算人体的轮廓，来得出准确的人体外接矩形。所以，在后续操作的寻找特征点等操作均在人体的外接矩形里面。