标题：基于Soft Cascade及模板匹配的双眼定位算法
作者：张满满 金立左
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：双眼定位，Soft Cascade，HOG特征，模板匹配，特征选择
摘要：提出一种基于Soft Cascade以及模板匹配的双眼定位算法。首先提取扩展HARR特征，采用Soft Cascade算法训练双眼分类器。然后针对分类器得到的双眼候选点，分别使用左眼、右眼、双眼模板，进行模板匹配优化，最终实现双眼特征点的精确定位。在训练眼睛模板时，提取HOG特征，并通过特征选择筛选具有区分性的特征构成模板空间。通过实验表明，该算法能够有效应对复杂环境下双眼特征点精确定位问题，特别是针对带有黑框眼镜的情况，定位效果有明显提升。