标题：基于HLO-LSSVM算法的浮子流量计非线性校正
作者：王斌1 姚骏1；张玮1，2
作者单位：1 上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072；2 上海电力建设启动调整试验所，上海 200031
关键字：人类学习优化算法，最小二乘支持向量机，浮子流量计，非线性校正
摘要：针对浮子流量计非线性校正中常用的分段线性拟合和最小二乘法不足，以及最小二乘支持向量机参数难确定问题，提出了一种基于人类学习优化-最小二乘支持向量机算法（HLO-LSSVM）的仪表非线性校正方法。首先简介了最小二乘支持向量机和人类学习优化算法，接着阐述了HLO-LSSVM算法进行非线性校正的实现过程，分别采用分段线性拟合、最小二乘法和HLO-LSSVM算法对浮子流量计非线性校正问题进行了对比。结果表明，HLO-LSSVM算法具有更优的校正效果，实现简单，具有良好的应用前景。