标题：基于决策树ID3算法的RH-KTB系统故障诊断
作者：王庆 巴德纯；靳雨菲；王晓冬
作者单位：东北大学机械工程与自动化学院（１１０００４）；上海宝钢集团公司（２０１９００）；东北大学机械工程与自动化学院（１１０００４）
关键字：决策树，ＲＨ－ＫＴＢ，真空，智能，故障诊断
摘要：介绍了ＲＨ－ＫＴＢ炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点，该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的自学习能力。提出了一种以实例为基础的归纳学习算法即ＩＤ３算法。ＩＤ３算法有一定的自学习、自组织能力，适用于复杂系统的智能诊断。以实例验证了该算法对ＲＨ－ＫＴＢ真空抽气系统故障诊断的有效性。通过讨论分析了ＩＤ３算法的特点和作用。