标题：基于EEMD的滚轮轴承故障诊断
作者：孟稳
作者单位：镇江高等专科学校装备制造学院，江苏 镇江 212000
关键字：EEMD，振动信号，本征模态分量，故障诊断
摘要：针对传统时频方法在滚动轴承故障特征提取的问题，采用集合经验模态分解（EEMD）将振动信号进行分解成若干个本征模态分量（IMF）；滚动轴承不同故障的IMF能量值有明显差异，但故障信号的主要信息分布在前几阶IMF分量，故可以通过计算前几阶IMF的能量值作为特征参数，并采用支持向量机和BP神经网络识别故障类型。通过实验证明：采用IMF能量值作为特征参数可以有效地识别故障类型。