2017年度  第3期


标题:基于RGB-D信息的行人实时跟踪方法研究
作者:钟昌勇 周波 黄文超
作者单位:复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室(东南大学自动化学院),江苏 南京 210096
关键字:RGB-D,行人跟踪,移动机器人
摘要:针对室内行人实时跟踪问题,提出一种融合颜色与深度信息的方法,以实现室内移动机器人对行人准确识别与实时跟踪。首先通过获取跟踪目标的初始化信息,对跟踪目标进行初始化建模。其次对获取的深度信息进行三维点云重建,通过下采样等一系列滤波处理,采用欧氏距离对三维点云进行聚类,并拟合提取聚类的点数、圆度、直径等多样化几何特征,以实现对每个聚类的几何评价;对获取的颜色信息,通过色彩空间转换与归一化等方法进行预处理,根据颜色相似性,实现每个聚类的颜色评价。最后融合颜色评价与深度信息评价,寻找正确的跟踪目标,实现对行人的识别与跟踪。