标题：基于肤色特征和深度模型的人脸检测方法
作者：陈伟栋 张杨 杨晓龙
作者单位：重庆理工大学，重庆 400054
关键字：肤色检测，深度学习，人脸检测，回归
摘要：针对传统人脸检测方法中人脸特征提取过程复杂以及人脸检测准确性和鲁棒性不足的问题，提出一种将肤色模型与深度学习方法训练的深度网络模型结合进行人脸检测的方法。首先将图像转换到YCbCr颜色空间，在该颜色空间下建立肤色的混合高斯模型，根据模型输出结果初步筛选出人脸肤色区域，并采用深度学习方法对筛选出的人脸肤色区域进行分类，该深度学习模型可以检测出不同姿态、表情、光线强弱下的人脸，再根据分类结果的置信度值进行判断，对部分置信度值满足条件的的分类结果再进行回归处理，从而获得更准确的检测定位。实验证明，该方法能明显提高检测精度和鲁棒性，并在一定程度上提升了检测速度。