标题：基于关联规则和孤立点算法的审计证据获取研究
作者：杨松 张琪君
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：关联规则，FP-growth算法，孤立点检测，审计证据
摘要：主要采用数据挖掘的方法进行审计证据的获取研究。使用关联规则获取规律性的审计证据，使用孤立点检测算法获取个别异常行为的审计数据。结果表明，该方法可以成功地应用到医院审计系统中。