标题：文本数据观点挖掘技术综述
作者：陈巧红 孙超红 贾宇波
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：文本数据，数据挖掘，情感分类，机器学习
摘要：随着Web文本的海量增长，特别是用户发布的评论日益膨胀，对文本中蕴含的情感态度的分析越来越受到相关学者的关注。主要讨论了文本观点挖掘的两个方面，即情感信息抽取和情感分类。具体从评价对象的抽取、观点持有者的抽取、情感词的抽取、主观性文本识别和文本情感分类这些角度，对它们的相关研究和技术方法分别进行了详细介绍。最后，在总结了文本观点挖掘的研究现状和进展的基础上，提出了存在的问题和今后的研究方向。