2017年度  第2期


标题:基于分层聚类的烟叶颜色空间分布建模方法研究
作者:龚未 伍铁军
作者单位:南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210016
关键字:烟叶,异物识别,分层聚类,空间分布建模
摘要:传统的烟叶异物识别的方法只是利用了烟叶颜色这一特征,而没有对烟叶颜色建立一个系统的细致的模型。为了提高异物识别效果,提出了改进的K-均值算法对烟叶图像在B子空间内进行分层聚类,并建立了烟叶颜色空间分布的模型,得出烟叶颜色的空间分布规律,为有效地识别烟叶中杂物提供了一种有效方法。