2017年度 第2期
标题:
基于改进粒子群算法的室内热舒适度优化研究
作者:
刘庆 徐继宁
作者单位:
北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144
关键字:
智能家居,平均预测投票数,PMV,寻优,粒子群算法
摘要:
为了使人体在室内达到最满意的热舒适度,需要满足PMV为0的这个条件。针对PMV方程中参数的复杂性及非线性,通过寻优的方法求解了PMV方程中的两个参数:衣服表面温度和衣服与空气之间的表面换热系数。运用改进的粒子群优化算法,求解出满足PMV为0的空气流速和空气温度。