2017年度 第1期
标题:
基于主成分分析的焊缝缺陷识别
作者:
张君
作者单位:
西安石油大学电子工程学院,陕西 西安 710065
关键字:
焊缝缺陷,图像处理,主成分分析,神经网络,核主成分分析
摘要:
研究目标为长输管道埋弧焊焊缝缺陷识别算法,针对焊缝区域中可能存在的气孔、裂纹等缺陷,通过图像预处理(图像去噪、增强、分割提取焊缝边界信息)、缺陷特征参数提取与利用主成分分析提取主元步骤实现。同时也利用核主成分进行分析,它不仅在非线性问题和高阶问题特征提取中具有较好的效果,相对于主成分分析而言,具有较好的分类能力。