标题：基于深度学习的人体行为识别研究
作者：迟元峰 顾敏
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：卷积神经网络，深度学习，循环神经网络，行为识别
摘要：为了识别视频中的人体行为，提出了一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度神经网络结构以更好地提取视频中的时域信息和空间信息。将视频看作一个堆叠的连续帧形成的视频小片段，并利用卷积神经网络提取特征，将得到的卷积神经网络的全连接层的输出作为循环神经网络的输入，并最终使用softmax进行分类。实验结果表明使用卷积神经网络和循环神经网络可以对人体行为识别获得一个很好的结果。