标题：基于模糊最小二乘支持向量机的油箱翻车阀故障预测研究
作者：孙伟 李佳媛
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院 上海 200072
关键字：油箱翻车阀，模糊最小二乘支持向量机，故障预测
摘要：翻车阀是汽车安全行驶的关键保障。当前，翻车阀的性能测试以人工为主，故障检出率低、工人劳动强度大。为提高汽车翻车阀故障预测效率，针对汽车翻车阀各项测试数据的模糊特性，设计了四工位翻车阀自动化检测装置，并提出基于模糊最小二乘支持向量机（FLSSVM）的汽车翻车阀故障诊断和预测方法。采用模糊技术消除多类数据分类时存在不可分区域的问题。试验结果显示了该方法的优越性，模糊最小二乘支持向量机的训练性能和预测性能均优于目前广泛使用的手工测量方法。