标题：基于BP神经网络和D-S证据理论的医院审计预警决策研究
作者：郭媛；姚丽云
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018；浙江理工大学科技与艺术学院，浙江 杭州 310018
关键字：信息融合，BP神经网络，D-S证据理论，审计预警
摘要：为精确估计医院审计预警度，提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的医院审计预警决策的融合方法。利用D-S证据理论与BP神经网络作为医院决策审计报警识别的手段［1-3］。通过模拟输入各种不同种类的数据进行仿真，发现该理论可以显著提高审计预警的识别能力，有效降低审计预警误报率。将该理论应用到医院审计系统中，具有适应性并达到了预期的效果。