标题：发射车电气系统故障预测与健康管理系统研究
作者：吕王朋 蔡卫峰 穆鹏
作者单位：南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094
关键字：发射车，故障诊断，故障树，故障预测，BP神经网络
摘要：针对发射车建立了发射车电气系统故障预测与健康管理系统，在数据处理层面上，将专家系统和故障树分析法结合，提出了基于规则的故障树诊断模型，对系统已经发生的故障进行诊断。提出了基于BP神经网络的故障预测方法，对系统进行健康状态评估，并通过实例验证其适用性。