标题：一种基于栈式降噪自编码器的人脸识别方法
作者：冉鹏 王灵 李昕
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：深度学习，降噪自编码器，无监督预训练，人脸识别
摘要：栈式降噪自编码器（Stacked Denoising Auto-Encoders，SDAEs）是由多个降噪自编码器组成的一种深度学习（Deep Learning，DL）方法，利用栈式降噪自编码器实现人脸识别。实验分为两个阶段：无监督的预训练阶段和有监督的训练阶段。在无监督的预训练阶段，利用了大量的人脸数据进行预训练，从中自动学习人脸的一般性特征。在有监督的训练阶段，利用了三个公开的人脸库进行有监督的训练，并进行了人脸识别的测试。在比较了现有的几种人脸识别方法后，实验结果表明，该方法优于其它几种人脸识别方法。