2016年度 第9期
标题:
基于ANN-VRFT的机械臂位置控制
作者:
徐学义
作者单位:
中国科学技术大学,安徽 合肥 230022
关键字:
VRFT,机械臂,BP神经网络
摘要:
考虑到难以获得机械臂精确的数学模型,对机械臂的位置控制提出一种基于BP神经网络的VRFT控制策略。VRFT方法给出了理想的控制器的输入输出数据,然后使用BP神经网络辨识理想控制器。对二阶机械臂的仿真结果表明ANN-VRFT方法能够使机械臂的实际闭环系统很好地逼近期望的参考模型。