标题：基于Hadoop的在线考试系统的设计研究
作者：龚志霖；孙麒
作者单位：浙江理工大学启新学院13电信实验班，浙江 杭州 310018；浙江理工大学信息学院计算机科学与技术系，浙江 杭州 310018
关键字：在线考试系统，海量数据，Hadoop，MapReduce
摘要：随着就业竞争的加剧，考试范围不断扩大，考试频率不断上升，考试题库数据量不断增大，利用海量数据存储平台存储和管理这些考试数据显得极为重要。提出基于Hadoop的在线考试系统，编写MapReduce算法，对收集到的考试数据进行分析处理，改进现有考试系统的不足。系统使用B/S架构开发，并实现提供门户网站、管理系统、移动端三大服务平台。运行表明，该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。