标题：基于人工神经网络和证据理论的电梯健康状态评估
作者：万林 朱叶盛
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：电梯，健康状态评估，人工神经网络，证据理论
摘要：针对目前电梯安全评估结果主观性大的问题，建立了一种基于人工神经网络和证据理论的电梯健康状态评估模型。选取了电梯各个子系统具有代表意义的特征量。基于人工神经网络构建了径向基函数神经网络，应用D-S证据理论对各子神经网络的输出结果进行融合，得到电梯的健康状态结果。实例分析验证了该模型的可行性和有效性。