标题：一种文本信息关联的IR树检索
作者：吴维耀；程良伦
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州510006；广东工业大学计算机学院，广东 广州510006
关键字：海量数据，IR树，快速检索，物联网
摘要：面对现代制造业物联网中产生的海量数据，传统的检索策略已经不再适用，而现在大多数学者研究的IR树检索方法也遇到了越来越多的问题。在结合数据的位置信息和语义信息的基础上，添加历史数据的相关性关联技术，提出一种关联IR树检索。经过多次仿真实验表明，在用户多次查询和一些特定条件下，关联IR树检索比传统IR树检索有更好的检索性能，其多次检索时间只需传统IR树检索时间的70%甚至更低。