标题：基于经验模式分解的自动睡眠分期
作者：卢福兰 徐维超
作者单位：广东工业大学自动化学院学院，广东 广州 510006
关键字：经验模式分解，独立分量分析，希尔伯特变换，瞬时频率，睡眠分期，支持向量机
摘要：为了快速有效地对睡眠脑电信号进行分期，提出了一种基于经验模式分解的睡眠脑电信号分期方法。首先利用经验模式分解方法将脑电信号分解为若干个固有模态函数，然后对获得的固有模态函数采用快速独立分量分析算法，从而获得去噪后的信号。充分考虑到脑电信号的各个特征参数，采用支持向量机分类器设计了一种基于经验模式分解的睡眠自动分期方法。实验结果表明，脑电样本进行分期决策的平均准确率达85.41%。