标题：社交媒体数据的可视分析
作者：冯毅 吴向阳
作者单位：杭州电子科技大学图形图像研究所，浙江 杭州 310018
关键字：社交媒体，可视分析，支持向量机，文本分类，图像放大
摘要：随着在线社交网站的飞速发展，每天都有海量的社交媒体数据在全球广泛传播。通过实时获取Twitter数据作为研究对象，采用可视分析的方法，将机器学习与可视化结合，实现了基于支持向量机（SVM）的文本分类，设计了交互的可视分析系统，能动态地监控不断流入的Twitter数据，可视化呈现其地理信息、文本内容、统计量等，并对可视化结果中的微变化加以放大，帮助用户从海量信息中关注感兴趣的话题。