标题：基于△MFCC和KNN的挖掘设备声音识别
作者：赵拓 王建中 王天磊
作者单位：杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018
关键字：挖掘设备，声音信号识别，MFCC，△MFCC，KNN
摘要：为保障电缆不受外力破坏，运用声音信号处理和模式识别技术，对挖掘设备声音信号进行识别。主要研究内容有：①声音信号的倒谱域特征参数分析：Mel频率倒谱系数（MFCC），一阶差分Mel频率倒谱系数（△MFCC）；②采用KNN的识别算法进行测试。理论分析和实验结果表明，对于4种设备声音信号，△MFCC识别率可达86.69%，满足实际应用需求。提出的挖掘设备声音信号处理及识别算法具有通用性，可用于地下管道监测等领域。