标题：基于MapReduce的朴素贝叶斯文本分类研究
作者：严嘉铭 黄理灿
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：Hadoop，MapReduce，文本分类，贝叶斯分类
摘要：随着互联网的到来，其技术的发展导致了各种数据呈现出爆发式的增长，比如文本数据，分类算法在海量数据前面临着新的挑战。为了解决传统朴素贝叶斯分类算法在面临挑战中的不足，对其中关键词进行加权来提高分类准确率，然后通过MapReduce编程模型，设计出朴素贝叶斯算法在Hadoop平台下的实现。实验表明：在Hadoop集群上通过并行化的设计朴素贝叶斯分类算法展现出了良好的性能，同时表现出了可靠的扩展性。