标题：基于Elman神经网络的短期天然气负荷预测建模与仿真
作者：宋超1；宋娟2；任军1
作者单位：1石嘴山市星泽燃气有限公司平罗分公司，宁夏 石嘴山 753400；2 宁夏大学物理电气信息学院，宁夏 银川 750021
关键字：天然气负荷，短期预测，Elman神经网络，预测精度
摘要：天然气负荷预测天然气负荷准确预测是天然气管网的优化的基础。短期天然气负荷变化呈现伪周期性和随机性。为了提高天然气负荷的预测精度，提出一种基于Elman神经网络天然气负荷预测模型，并采集某企业的天然气负荷数据进行仿真，并BP神经网络预测模型进行了对比分析，仿真结果验证所建立预测模型是可行且有效的，具有一定的应用价值。