2016年度 第4期
标题:
深度信念网络研究综述
作者:
丁美昆 徐昱琳 蒋财军
作者单位:
上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072
关键字:
深度学习,限制波尔兹曼机,深度信念网络
摘要:
深度学习作为新兴的一种多层神经网络学习算法,具有优异的特征学习能力,引起了机器领域的广泛关注。深度信念网络是深度学习中重要模型,首先介绍深度学习起源,后分析深度信念网络中的基本模块及其训练方法,再介绍深度信念网络的基本结构及其学习过程,最后总结当前深度信念网络当前存在的问题。