标题：基于神经网络及相似日的城市交通流量预测模型研究
作者：张佳宁
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：神经网络，智能交通，流量预测
摘要：针对智能运输交通系统中的交通流量预测问题，提出了采用基于神经网络及相似日的交通流量预测模型。城市交通流量受到道路本身的通行能力、工作日与节假日、雨雪雾天气等因素的影响。由于相似条件下的交通流量具有较大的关联性，基于差异性和相关性原理，提出了基于相似日和神经网络的城市交通流量预测模型。以实际交通数据进行实验仿真，结果证明本文提出的预测模型具有较好的误差精度，具有实用性。