标题：基于稀疏表示的选煤厂人体分类器设计
作者：刘祎；王健生 孙震
作者单位：宿迁学院机电工程系，江苏 宿迁 223800；中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏 徐州 221008
关键字：选煤厂，人体检测，稀疏表示，分类器
摘要：在选煤厂的人体检测上，由于环境的影响，噪声干扰较大，且工作人员在厂区行走，遮挡严重，光照变化也较大，另外人体的特征维度较高。提出基于最小化的稀疏解的稀疏表示方法进行人体的分类器设计。实验表明，基于稀疏表示的人体分类器在低维特征时比支持向量机的人体分类器更优，尤其当有遮挡存在时对人体的分类达到满意效果。