标题：基于连续贝叶斯网络的火灾预警模型研究
作者：吕灿 张小波 唐平
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：不确定性，贝叶斯网络，火灾预警
摘要：为了尽可能地减少森林火灾所带来的危害和损失，在火灾发生前进行火灾的预警预测是及其重要的。贝叶斯网络（Bayesian network），能够有效地处理不确定性事件，提出高斯贝叶斯网络结合模型，并将其应用到森林火灾的预防工作上，该模型不仅有助于构造网络结构，还可以处理连续变量。通过实验仿真，可知贝叶斯网络在森林火灾预警中，能够有效及时地预警火灾的发生，快速性较好。