标题：基于改进SIFT算法的英国交通标志识别研究
作者：赵炎 蓝箭 李印 斯杭煜
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：交通标志，模式识别，改进SIFT算法，模板匹配，参数优化
摘要：城市智能交通发展的未来，交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先，MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理，通过对颜色和图像的分割获取待检测目标，提取关键点。在计算描述子阶段，采用改进型的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法，通过降低关键点邻域梯度像素维度的方式产生新的描述子，再与模板库中提取的特征空间描述子进行匹配，并根据不同的标志模型优化匹配参数。实验表明，经过改进和参数优化后的SIFT方法在英国交通标志识别上有着更高的匹配速度和精度。