标题：基于特征点轨迹的实时异常行为检测
作者：周义 费树岷；沈捷
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096；南京工业大学自动化与电气工程学院，江苏 南京 211816
关键字：高斯混合模型，特征点轨迹，特征描述子，行为检测
摘要：介绍一种基于轨迹特征建模的实时异常行为检测方法。首先将监控区域划分为44个小区域，对每个区域的前景目标进行检测，提取兴趣点；然后进行光流跟踪，得到特征点轨迹；接着对各区域的轨迹信息进行统计，利用统计的大量轨迹信息描述子建立混合高斯模型，用于表征各区域的正常行为；最后利用建好的模型，对未知的异常行为进行检测。利用特征点描述子的组合来表征特征点轨迹，并利用特征点轨迹描述子的统计信息来建立混合高斯模型。