标题：基于短时频谱分布统计特征的切割机声信号识别算法
作者：王玮 王建中 杨三伟
作者单位：杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018
关键字：切割机，统计特性，分类器，分类识别
摘要：电缆在使用中常被挖掘设备（挖掘机、切割机、液压冲击锤等）所破坏。因此，建立一个监测系统可以自动检测识别开挖设备的监测系统至关重要。切割机作为开挖设备的主要组成部分，在开挖现场得到广泛的运用。针对它的特点，提出了一种基于统计特性的分类方法。该算法不需要建立声指纹库，核心是设计将它与马路汽车噪声分类识别的分类器。通过理论分析及实验表明，该算法正确率能达到95%以上，同时噪声的误判率控制在5%以下。说明该算法用以切割机的分类识别是可行的。