标题：基于SOM神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断研究
作者：禹腾超；陈敏
作者单位：上海电力学院自动化工程学院，上海 200090；国网上海金山供电公司，上海 201500
关键字：SOM神经网络，汽轮发电机组，故障诊断
摘要：汽轮发电机组作为电力行业的重要设备，其结构日益复杂，参数高、容量大，一旦发生故障将会产生更严重的影响。由于SOM神经网络更接近于人脑的认知规律，在对其算法进行研究的基础上，将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断。通过算例仿真测试，可知该方法在汽轮发电机组振动故障诊断中具有较高的正确率，可将其集成在汽轮发电机组监测和故障诊断系统中，从而对提高机组的设备可靠性发挥更加积极的作用。