标题：基于神经元网络的多回路控制系统的全局优化算法
作者：武冬冬 吕柏权 张静静
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：全局优化，单神经元，控制系统，转换函数，填充函数法
摘要：提出了一种新的基于多回路控制系统的全局优化算法。该算法把目标函数设定为每个子系统的控制对象。通过运用神经元控制器和填充函数法，随着迭代的进行，目标函数输出值逐渐趋向于每个子系统的输入值，直至得到全局最优解。为了能从有许多局部极小点的控制对象中得到全局最优解，我们采用转换函数来改善控制对象，这可使得从多回路控制系统中找到全局最优解变得简单。同时我们把填充函数作为辅助函数，因为正是由于辅助函数的应用可以使得极小值点移动到下一个比当前目标函数值更小的极小值点。为了验证所提出方法的有效性，我们对5个基准测试用例进行了仿真，由后面的结果可得上述方法非常有效。