标题：大数据时代城市配电网异构数据的知识发现与优化研究
作者：殷雯雯 彭晨 杜大军
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：大数据，城市配电网，知识发现，优化
摘要：大数据时代数据量呈指数级增长，传统数据分类与处理方法已无法满足要求。城市配电网运行中产生海量异构数据，蕴藏着丰富价值。结合国内外该领域研究现状，提出了城市配电网异构数据的知识发现与系统优化概念，对电力数据的高效传输、海量数据预处理、特征提取及决策优化等做了分析与总结，为大数据技术在城市配电网中的广泛应用提供新的思路与参考价值。