标题：基于机器视觉的图像边缘检测算法的优化研究
作者：陈凯 王舒憬
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：边缘检测，阈值分割，颜色恒常算法，图像处理
摘要：提出了一种边缘检测算法，有效地解决了传统边缘检测算法在实际应用中的的效率不高、精度不够、不能适合实际问题的复杂性。边缘检测属于机器视觉测量中较为重要的部分，直接影响到测量的精度。文中提出的一种自适应边缘检测算法主要基于两种技术，一种技术基于颜色区分，通常用于颜色区分较明显的状态下；另一种基于阈值分割，常常用于颜色边界较为模糊的情况。通常情况下，阈值分割对光照阴影的敏感性较高，但是对颜色区分的影响较小；所以光照条件较差的条件下，基于颜色的边缘检测的方法能够很好地弥补阈值检测的缺点。颜色恒常性算法用来区分阴影的存在性。最后，在智能电表自动化质量检测系统的特征区域定位进行试验，精度和效率有显著的提高。