标题：基于神经网络的DNA序列分类的研究
作者：桂江生 张青
作者单位：浙江理工大学信息学院计算机技术，浙江 杭州 310018
关键字：DNA序列，分类，神经网络，MATLAB
摘要：将人工神经网络方法用于DNA分类。首先应用概率统计的方法对20个已知类别的人工DNA序列进行特征提取，形成DNA序列的特征向量，并将之作为样本输入感知器以及BP神经网络进行学习。采用MATLAB软件进行实验，构造了两个神经网络，将提取的DNA特征向量集作为样本分别输入这两个网络进行学习。通过训练后，将20个未分类的人工序列样本和182个自然序列样本提取特征向量并输入两个网络进行分类。结果表明：基于神经网络的分类方法能够以很高的正确率和精度对DNA进行分类，将人工神经网络用于DNA序列分类是完全可行的。