标题：基于蛙跳思想的GEP及其在函数发现中的应用
作者：张凯 胡红光
作者单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西 西安 710055
关键字：基因表达式编程，混合蛙跳算法，熵
摘要：基因表达式编程（GEP）在函数发现问题上表现优异，但是仍然存在早熟收敛的问题严重影响其性能。为了解决这一问题，将混合蛙跳算法SFLA和GEP结合起来，提出了基于蛙跳思想的GEP算法（FLGEP），使得个体的进化相对离散，优势个体能够带动劣势个体。其次引入了基于熵的多样性测量标准，并且使点变异和穿变异率随着熵的改变而自动改变，除此之外还加入了种群监测变异算子，使得变异基因位上的符号更加均匀。实验表明，FLGEP相对于基本GEP算法性能有所提高，并且对于相关文献中的算法具有竞争力，同时在实际数据集的挖掘中，测试效果良好，模型数据与实际数据贴合紧密。