标题：基于改进BP神经网络的刀具磨损状态检测
作者：何翔 任小洪
作者单位：四川理工学院人工智能重点实验室，四川 自贡 643000
关键字：改进BP神经网络，刀具磨损，图像处理，参数融合，状态识别
摘要：运用带动量因子的最速下降BP神经网络实现对刀具磨损状态识别。首先标定相机并采集刀具图像；经过倾斜校正、边缘定位、坐标变换和曲线拟合等技术处理后，提取刀尖后角、刀尖夹角、刀尖半径和刀尖高度4种特征参数并融合构成特征矢量组；最后建立改进BP神经网络模型，对刀具磨损情况进行训练和预测。仿真实验证明该方法具有很好的刀具磨损识别准确度和检测效率。