标题：基于距离和密度双度量的模糊k-modes算法
作者：刘培奇 胡红光 张凯 黄苗
作者单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西 西安 710055
关键字：模糊k-modes，距离，密度，隶属度，UCI机器学习库
摘要：大多数模糊k-modes的相关改进算法仅关注对象之间的距离，并未关注对象的空间分布对于聚类的影响。将距离和密度双度量的测度方法引入模糊k-modes算法进行改进，该方法将对象的空间分布考虑在内，从而以一种更加合理的方式更新对象的隶属度。通过来自于UCI机器学习库的数据集测试算法改进前与改进后的性能，算法改进后的聚类正确率高于改进前的，证明算法改进后性能更好。