标题：基于MeanShift与Group Search Optimizer的视频目标跟踪方法
作者：张银 虞旦
作者单位：上海海事大学物流工程学院，上海 201306
关键字：视频运动目标跟踪，Meanshift跟踪，Group Search Optimizer
摘要：针对传统的Meanshift方法在目标快速运动的情况下，目标跟踪易丢失问题，提出了一种将Meanshift与Group Search Optimizer融合的视频目标跟踪方法。该方法可以对运动目标位置进行全局搜索，根据Meanshift算法的跟踪结果判断是否要进行Group Search Optimizer算法优化，并且在目标跟踪丢失时可以快速重新找回原目标进行跟踪，提高了目标跟踪的鲁棒性。实验结果表明该方法可以有效提高对快速运动目标跟踪的准确性，具有较好的鲁棒性。