标题：推荐算法时间动态特性研究进展
作者：朱思丞1 黄瑛2；孙志锋1
作者单位：1 浙江大学电气工程学院，浙江 杭州 310007；2 中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院，江苏 南京 210007）
关键字：推荐系统，协同过滤，时间效应，兴趣变化，动态特性
摘要：传统推荐算法没有考虑时间效应的影响，而随着用户兴趣、产品流行度等变化，会使得推荐效果受到影响。近年来，越来越多的研究者开始关注推荐系统动态特性，时间信息对推荐系统有重要的作用，将回顾推荐系统主要算法，研究静态模型存在的问题，详细介绍近年来国内外动态推荐算法的研究进展，为后续研究提供参考。