2015年度  第8期


标题:基于RBF神经网络的解耦方法在蒸汽管道压力控制系统中的应用
作者:刘亚军 张英杰 李泉 程呈
作者单位:安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽 马鞍山 243032
关键字:蒸汽管道,RBF神经网络,解耦控制
摘要:分析了系统运行过程中蒸汽管道上各变量间的耦合关系;针对蒸汽管道压力变化幅值大、时变性、耦合严重的特点,提出了基于RBF神经网络的解耦控制方案。并采用基于RBF神经网络的PID对解耦后的两个近似独立的单输入单输出系统进行控制。结果表明:基于RBF神经网络的PID控制不仅超调量小、响应速度快,且具有很强的鲁棒性和自适应功能,取得了良好的控制效果。