标题：高速列车转向架振动信号多重分形特征提取与故障诊断
作者：李潭 谭献海
作者单位：西南交通大学信息科学与技术学院，四川 成都 610031
关键字：高速列车，转向架故障，多重分形，特征提取，故障诊断
摘要：高速列车转向架关键部件故障会引起列车在运行过程中的振动异常，严重时危机运行安全。为了及时发现转向架故障，提出了一种转向架多重分形联合特征的提取方案，用转向架振动信号的多重分形谱宽、分形维数差、多重分形谱熵、广义维数谱距和广义维数谱均值作为联合特征向量，识别转向架不同状态，从而实现转向架故障诊断。实验表明，转向架监测信号的联合特征向量能够准确识别出列车故障状态，识别率高达92%以上。