标题：基于BP神经网络的发动机故障诊断研究
作者：毛亚龙 暨仲明；钱晓东
作者单位：杭州电子科技大学机器人研究所，浙江 杭州 310018；中国重汽集团杭州发动机有限公司，浙江 杭州 310018
关键字：发动机，故障，BP网络
摘要：汽车发动机故障占整车的百分之四十以上，所以研究故障诊断系统实现对发动机故障的准确、快速诊断对整个汽车行业具有重要的意义。针对目前国内电控发动机故障诊断所存在的问题，BP网络能够很好地运用于发动机的故障诊断，利用发动机故障诊断的专家经验做出故障-原因样本训练集训练BP网络（BP网络的函数逼近的运用），再把故障数值输入到已经训练好的神经网络实现故障的诊断（BP网络分类的运用）。