标题：基于BFGS的遗传算法在数控机床故障识别研究系统中的应用
作者：刘明敏 刘栋良
作者单位：杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018
关键字：拟牛顿法，遗传算法，数控机床，故障识别
摘要：提出基于BFGS的遗传算法应用于数控机床故障识别研究系统，该算法与遗传算法、粒子群算法的函数测试比较结果表明其具有较高的收敛速度和较佳的计算性能，与遗传算法、蚁群算法的实例仿真比较结果表明其在数控机床故障识别研究系统中具有较好的性能。基于BFGS的遗传算法既具备遗传算法的全局搜索能力也提高了收敛速度，避免了早熟现象，可以较好地应用在数控机床故障识别研究系统中。