标题：基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估
作者：张振涛 严洪森 周煜
作者单位：东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096；东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：作战效能，RBF神经网络，蚁群聚类，海洋环境
摘要：海洋环境复杂多变，武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂，效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题，将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合，提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值，并且为了得到最优聚类结果，在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后，利用样本数据对该模型进行训练，并对特定条件下武器作战效能进行评估，实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。